Las cinco principales tendencias en computación en la nube a tener en cuenta en 2025. Se prevé que este año sea crucial para el sector de la nube, con numerosos avances. Hemos visto un crecimiento masivo en los últimos años, y nunca ha habido un momento más emocionante para participar.
Voy a compartir algunos de estos avances más adelante en el artículo, pero para que entienda realmente la velocidad del crecimiento, echemos un vistazo a este gráfico que muestra el gasto en la nube pública en todo el mundo. Como puede ver, en 2025 se destinarán casi 680.000 millones de dólares a la nube pública. Una cifra muy superior a la de cualquier año anterior. Con esto, tenemos claro que la nube seguirá teniendo un gran impacto en la economía.
Pero puede que estés pensando, ¿qué significa esto para mí como persona que busca empleo o que trabaja en el sector tecnológico? Pues bien, para aquellos de ustedes que estén interesados en iniciar una carrera en la nube, se trata de una gran noticia.
A pesar de todos los despidos que desgraciadamente se produjeron el año pasado, muchas empresas siguen buscando personas con conocimientos de la nube.
Y si de alguna manera ya estás trabajando en Tecnología, tal vez quieras considerar escalar en una o más de las tendencias que estoy a punto de compartir en este artículo. Para cada una de estas cinco Tendencias, Ahora, con todo lo dicho, vamos a saltar directamente a ella.
1. Integración de IA / ML en servicios en la nube
La primera tendencia en la nube de este año es el cambio hacia más integraciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Esto significa que los proveedores de la nube, como AWS, Azure y Google Cloud, seguirán mejorando sus servicios mediante la incorporación de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
Por ejemplo, AWS AutoScaling utiliza el aprendizaje automático para ayudar a los usuarios a optimizar el uso de sus servidores. Pero en 2025, podemos esperar más integraciones y nuevas formas de construir más rápido en la nube utilizando IA. Un gran ejemplo de esto es la reciente introducción de Amazon Q.
Se trata de una herramienta de IA que actúa como asesor personal cuando se construye en AWS, ofreciendo asesoramiento experto sobre documentación, mejores prácticas y soluciones. Facilita a los desarrolladores y arquitectos la creación de aplicaciones cuando trabajan con los servicios de AWS. Lo bueno de esta nueva herramienta es que puedes interactuar con ella directamente a través de la consola de administración de AWS con solo iniciar sesión en tu cuenta.
Puedes preguntar a Amazon Q cuáles son algunas formas de construir una aplicación web en AWS.
A continuación, le proporcionará una lista completa de los posibles servicios como AWS amplify, AWS Lambda, y Amazon ec2, junto con consejos útiles para ayudarle a empezar. De acuerdo, la razón principal por la que esta tendencia es tan importante es que realmente ayuda a simplificar el proceso de creación de cosas en la nube.
Los desarrolladores y arquitectos ya no necesitan pasar horas investigando qué servicios deben utilizar. En su lugar, pueden confiar en herramientas de IA como Amazon Q para obtener asesoramiento experto. Esto no solo les ahorra tiempo, sino que también garantiza que se implementen las mejores soluciones, lo que a la larga ayuda a las empresas a ahorrar tiempo y dinero.
También hace que la nube sea mucho menos intermedial para los principiantes, especialmente para aquellos que son nuevos en la computación en nube. Ahora pueden crear aplicaciones con confianza sabiendo que la IA estará ahí para guiarles por el camino.
Muy bien, la tendencia número dos es otra IA lo que vamos a ver este año es
Modelos de IA más accesibles a través de la nube
Esto significa que las empresas ya no tendrán que invertir en costosas infraestructuras y recursos de IA, sino que podrán aprovechar las capacidades de IA con los proveedores de nube existentes. Un gran ejemplo es un nuevo servicio que se lanzó el año pasado llamado Amazon Bedrock.
Este servicio permite a los usuarios crear sus propias aplicaciones personalizadas de IA generativa. Con Bedrock, puede experimentar fácilmente con modelos de Foundation, adaptarlos a sus necesidades y crear agentes que le ayuden a gestionar sus complejas tareas empresariales.
Por ejemplo, podría crear una aplicación de IA que pueda ayudarle a reservar viajes, redactar informes o incluso ayudarle a administrar su calendario. Dado que Amazon Bedrock es sin servidor, también significa que no tiene que administrar ninguna infraestructura.
Azure y Google Cloud también tienen servicios similares, pero solo quiero tomarme un momento para enfatizar cuánto cambia el juego esta nueva tendencia. Ya no son solo las grandes empresas tecnológicas las que tienen acceso a los potentes modelos de IA.
Ahora cualquier empresa puede crear una aplicación personalizada, lo que abre un enorme mundo de oportunidades para organizaciones de todo tipo de industrias.
2. Todo como servicio
La próxima gran tendencia de la computación en nube es el cambio hacia el modelo «todo como servicio». En lugar de limitarnos a suministrar componentes individuales, como el hardware y el software, estamos avanzando hacia un enfoque en el que todo se entrega como servicio.
¿Qué significa esto? En lugar de adquirir y mantener un costoso hardware, las empresas pueden acceder a los recursos de computación en nube pagando por uso. Esto significa que sólo pagan por lo que necesitan cuando lo necesitan.
Es como abonarse a un servicio en lugar de comprar productos individuales. Esta tendencia está impulsada por la demanda de flexibilidad, escalabilidad y rentabilidad en las soluciones informáticas. Con todo como servicio, las empresas pueden ampliar y reducir sus recursos sin tener que invertir en hardware y software caros.
Un ámbito en el que veremos un gran crecimiento es el de la infraestructura dedicada ofrecida como nube. Básicamente, habrá cada vez más nubes especializadas creadas para satisfacer necesidades específicas que no necesariamente pueden ser atendidas por los grandes actores del sector. Esto abre todo un nuevo mundo de casos de uso y modelos de negocio para empresas de todos los tamaños.
Y así, en los próximos 5 años, podemos esperar un enorme aumento de estas soluciones dedicadas de infraestructura como servicio. Se calcula que el gasto en infraestructura dedicada como servicio se duplicará con creces cada año, lo que es bastante impresionante en general.
Este cambio hacia la prestación de tecnología como servicio va a tener un gran impacto en el sector, así que manténgase atento a todas las novedades que se produzcan en este espacio.
3. Controle su nube
Muy bien, antes de sumergirnos en la próxima gran tendencia de 2025, permítanme compartir con ustedes una gran manera de obtener más control sobre su Nube. No todas las cargas de trabajo y proyectos se ejecutan de la misma manera, y algunos tienen ciertos requisitos que no necesariamente encajan en las típicas configuraciones virtualizadas de las grandes Nubes.
Algunas cargas de trabajo necesitan un control muy estricto sobre la red y el almacenamiento para funcionar correctamente, y otras pueden necesitar hardware y software específicos. Aquí es donde entra en juego la nube dedicada de medallas de Equinix. Le ofrece lo que necesita proporcionando computación, almacenamiento y redes de un único inquilino bajo demanda.
Además, está integrada en los centros de datos de Equinix repartidos por 30 países de todo el mundo, con conexiones rápidas a todas las nubes públicas, redes y mucho más. Es una gran elección para aplicaciones en las que el alto rendimiento, la fiabilidad y la baja latencia no son opcionales. Por ejemplo, cncf y Linux Foundation utilizan Equinix metal para alojar kernel.org.
Otros grandes proyectos de código abierto, como Flat Car y Alpine Linux, también lo utilizan para crear y probar su software en varias plataformas. De este modo pueden obtener el control de hardware y enrutamiento que las configuraciones virtualizadas difícilmente pueden igualar.
4. Multi-nube
Hablemos ahora de la próxima gran tendencia tecnológica para 2025, que es el concepto de multicloud. A medida que más y más empresas se pasan a la nube, crece la necesidad de flexibilidad y agilidad en su infraestructura de nube.
Aquí es donde entra en juego la multicloud. En pocas palabras, multicloud se refiere al uso de múltiples servicios de computación en nube de diferentes proveedores. Permite a las organizaciones aprovechar los puntos fuertes y los servicios únicos que ofrecen varias plataformas en la nube. Por ejemplo, una organización puede utilizar
- AWS :- para sus necesidades de almacenamiento
- Google :- Cloud para los proyectos de aprendizaje automático
- Microsoft azure :- para los datos y la analítica.
De este modo, pueden optimizar su infraestructura en la nube para satisfacer sus necesidades específicas y evitar potencialmente encerrarse en una única plataforma. Multicloud también añade una capa de resistencia y redundancia a la infraestructura de TI de una organización.
En caso de que un proveedor de nube experimente tiempos de inactividad o interrupciones del servicio, las organizaciones pueden cambiar rápidamente a otro proveedor de nube sin que ello tenga un impacto importante en sus operaciones.
Sin embargo, este tema puede ser a veces controvertido, ya que algunos argumentan que puede aumentar la complejidad y los costes, especialmente cuando se trata de gestionar e integrar diferentes servicios en la nube.
Pero con las herramientas y estrategias adecuadas, la multicloud puede aportar ventajas como la escalabilidad, la optimización de costes y la diversidad de opciones de servicio. Por eso, tanto si estás empezando a conocer la nube como si ya trabajas en tecnología, es importante que estés atento a la tendencia multicloud para mantenerte al día de las últimas novedades.
5. Edge Computing
Muy bien, la última tendencia de la nube que me gustaría señalar es algo conocido como Edge Computing. Si no has oído hablar de él antes, es un término utilizado para describir el proceso de análisis y procesamiento de datos en el borde.
Esto significa que, en lugar de enviar los datos brutos a una ubicación central para su procesamiento, éste se realiza en los propios dispositivos y sensores. Un ejemplo son los coches autónomos. Tienen una serie de sensores que recogen datos en tiempo real, pero sería muy ineficaz enviar todos esos datos a una ubicación central para su procesamiento.
En su lugar, el coche lleva un miniordenador a bordo que puede analizar y procesar los datos sobre la marcha. De este modo, el coche puede tomar decisiones en tiempo real sin depender de un servidor remoto. Edge Computing ofrece varias ventajas.
Puede ayudar a reducir la latencia de la red, mejorar el rendimiento de las aplicaciones y permitir la toma de decisiones en tiempo real. Esto es especialmente importante en el panorama actual, en el que los datos se generan a un ritmo exponencial.
Edge Computing también puede desempeñar un papel importante en sectores como la fabricación de productos sanitarios y el comercio minorista. Por ejemplo, en la sanidad, Edge Computing puede ayudar a la monitorización remota de pacientes y al análisis en tiempo real de datos médicos.
En la industria manufacturera, puede ayudar al mantenimiento predictivo mediante el análisis de datos de sensores y máquinas. En el comercio minorista, puede ayudar con la gestión de inventarios y las experiencias personalizadas de los clientes.
Por lo tanto, aunque Edge Computing puede no ser adecuado para todas las organizaciones o cargas de trabajo, sin duda puede ser una tendencia a tener en cuenta, especialmente a medida que más y más dispositivos se conectan y continúan generando cantidades masivas de datos.
